U 63,87 % účtů retailových investorů došlo při obchodování s CFD (rozdílovými smlouvami) u tohoto poskytovatele ke vzniku ztráty.

CFD jsou složité nástroje, u kterých je vysoké riziko rychlé ztráty peněz v důsledku pákového efektu. U 63,87 % účtů retailových investorů došlo při obchodování s CFD (rozdílovými smlouvami) u tohoto poskytovatele ke vzniku ztráty. Měli byste zvážit, zda si můžete dovolit vysoké riziko ztráty svých prostředků.

Legendy tradingu: Jim Simons - nejlepší trader všech dob?

Publikováno: 16.09.2025

Zapomeňte na intuici, makroekonomickou analýzu či čtení z grafů. Tento legendární trader se spoléhal na matematiku, statistiku a algoritmy. Jeho úspěchy byly fenomenální a hedgeové fondy pod jeho vedením generovaly obrovské zisky, a to po více než 3 desetiletí. Co se od Johna Simonse můžeme naučit my?

Od profesora matematiky k nejlepšímu traderovi

Jim Simons se narodil v roce 1938 v USA. Vystudoval matematiku a stal se uznávaným profesorem na Stony Brook University, kde se specializoval na diferenciální geometrii. Během studené války pracoval i pro americkou vládní agenturu NSA, kde se zabýval kódováním a dekódováním šifer. Být matematický génius je rozhodně jedním z nejlepších vkladů do kariéry úspěšného tradera. Simons je také krásným příkladem toho, že začít s tradingem lze kdykoliv.

Do financí se totiž rozhodl přejít až později. V 70. letech zakládá hedgeový fond, který se později přetransformuje v legendární Renaissance Technologies. Namísto klasických ekonomických analýz se rozhodl využít svůj hlavní talent - matematiku. Obklopil se fyziky, matematiky a programátory, kteří se společně zaměřili na hledání statistických vzorců v chování trhů. Svůj nejúspěšnější fond Medaillon založil až v roce 1988 - tedy v roce, kdy oslavil 50. narozeniny.
 

Simonsova strategie: Kvantitativní trading a modelování trhů

Zatímco George Soros nebo Paul Tudor Jones spoléhali na makroekonomické úvahy, Jim Simons přinesl do tradingu něco zcela nového - kvantitativní modely. Jeho přístup byl založen na myšlence, že i zdánlivě chaotické finanční trhy obsahují opakující se vzorce, které lze odhalit pomocí matematiky. Hlavní principy jeho strategie jsou popsány níže:
 

  • Statistická arbitráž: fond hledal malé odchylky a nerovnováhy mezi cenami různých aktiv a profitoval z jejich návratu k rovnováze.
  • Algoritmy a data: Simonsův tým analyzoval obrovská množství dat - od cen akcií a měn až po netradiční zdroje informací.
  • Extrémní diverzifikace: portfolio fondu obsahovalo tisíce pozic, často velmi krátkodobých, aby se minimalizovalo riziko.
  • Přísný risk management: algoritmy byly postaveny tak, aby rychle uzavíraly ztrátové pozice a chránily kapitál.
Jim Simmons (zdroj: nature.com)
Jim Simmons (zdroj: nature.com)
Jak na AOS trading

Jak na AOS trading

Jaké výhody přináší práce s automatickými obchodními systémy a expert advisors program a na co si dát při jejich nastavování a používání pozor? Sledujte záznam webináře s Vaškem Husníkem a naučte se základy AOS tradingu.
Jak postavit funkční obchodní strategii?

Jak postavit funkční obchodní strategii?

Co všechno je potřeba zohlednit při sestavování fungující obchodní strategie a jak při tom postupovat? Sledujte ve záznam webináře s Milanem Klebanem a posuňte svůj trading o něco dále.

Nejlepší výsledky v historii hedge fondů?

Medallion Fund dokázal v průměru dosahovat zhruba 40 % čistého výnosu ročně po odečtení obrovských poplatků. To je číslo, které žádný jiný hedgeový fond dlouhodobě nepřekonal. Simons navíc spravoval desítky miliard dolarů - generovat tak vysoký zisk z tak masivního kapitálu je téměř nemožné. Jimu Simonsovi se to však dařilo několik dekád.

Jeho fond Medaillon během své historie vygeneroval zisky přes 100 miliard dolarů. Simons tak byl dlouhodobě tím nejbohatším manažerem hedge fondu na světě. V době svého úmrtí v roce 2024 měl majetek přes 30 miliard dolarů.


Srovnání investovaného 1 dolaru do Medaillon fund a do S&P 500 v roce 1988, zdroj: Marketfeed

 

Nejslavnější obchody

Na rozdíl od Sorose neměl Jim Simons „jeden velký obchod“, který by ho proslavil. Jeho úspěch tkví v tisících malých, systematických obchodů. Simons se tak stal „anti-Sorosem“ - místo odvážných makro sázek stavěl na disciplinovaném systému tisíců malých vítězství, která se v součtu proměnila v obrovský zisk. Přesto můžeme zmínit několik příkladů:
 

Arbitráž

Simonsův tým hledal dvojice akcií, které se dlouhodobě pohybovaly spolu (např. Coca-Cola a Pepsi). Když se jejich ceny krátkodobě odchýlily, Medallion fond nakoupil podhodnocenou a prodal nadhodnocenou. Po návratu cen zpět inkasoval zisk. Vývoj akcií PepsiCo a Coca Cola Company za posledních 5 let vidíte na grafu níže.
 


Vývoj akcií KO (svíčky) a PEP (modrá linie) za 5 let, zdroj: Yahoo Finance  


Medallion Fund využíval statistickou arbitráž také na silně korelovaných akciích z jiných sektorů. Typickým příkladem byly ropné společnosti ExxonMobil a Chevron - obě reagují na cenu ropy, a pokud například ExxonMobil vyskočil rychleji než Chevron, fond předpokládal, že Chevron brzy „dohoní“ zpoždění.

Podobně fungovaly i obchody mezi bankovními giganty, jako jsou Goldman Sachs a Morgan Stanley. Jejich byznys model je velmi podobný, a pokud trh krátkodobě jednu z nich přecenil - například Morgan Stanley prudce rostla, zatímco Goldman Sachs zůstával pozadu - algoritmy Medallionu nakoupily levnější akcii a současně shortovaly dražší. Jakmile se rozdíl cen vrátil k dlouhodobému průměru, pozice se uzavřela a fond inkasoval zisk.
 

Akciové pohyby

Fond obchodoval i nejmenší cenové pohyby akcií, často v řádu sekund či minut. Díky tomu vydělával na obchodech, které by pro běžné tradery byly zanedbatelné. Jeho fond také aktivně obchodoval akcie a následoval při tom trendy, jak je znázorněno na grafu níže. Pokud akcie vyskočila po zveřejnění zprávy, ale algoritmus vyhodnotil, že podobné reakce se historicky přehánějí a cena se obvykle částečně vrací zpět, fond ji ihned shortoval. Simons takto aktivně tradoval akcie Meta hned několik let.

 

Nákupy a prodeje akcií Meta, zdroj: stockcircle.com
Vývoj akcií KO (svíčky) a PEP (modrá linie) za 5 let, zdroj: Yahoo Finance 
 

Vstup do pozice: algoritmy sledovaly miliony datových bodů - objemy obchodů, intradenní pohyby, reakce na zprávy, dokonce i časové vzorce (např. že akcie má tendenci růst po otevření trhu a odpoledne klesat). Pokud model našel statisticky významný vzorec, otevřel pozici.

Výstup z pozice: většina obchodů trvala minuty až hodiny. Jakmile se cena pohybovala směrem, který model očekával, pozice se rychle zavřela. Někdy se vystupovalo i při dosažení malé ztráty - aby se riziko ihned odřízlo.
 

Buďte jako Simons - najděte si svůj edge

Z článku je jasné, že být matematický génius se v tradingu jasně vyplácí. Simos také těžil z toho, že se dokázal obklopit podobně geniálními lidmi. Pro inspiraci od Jima Simonse však nemusíte být geniální matematik. Z jeho příběhu plyne jasné ponaučení: trhy se nedají porazit intuicí samotnou.

Je třeba hledat systematický přístup, mít vlastní „edge“ a obchodovat s železnou disciplínou. Pokud se zajímáte o algoritmické obchodování, statistické metody nebo systematické strategie, pak je Jim Simons tou pravou inspirací.

Renaissance Technologies funguje dodnes a její bývalí zaměstnanci se stali zakladateli dalších úspěšných fondů. I když detaily Medallion Fundu zůstávají přísně střeženým tajemstvím, je jasné, že Simons inspiroval celou generaci kvantitativních traderů a investorů.

Co se od Simonse můžeme naučit?

Jim Simons ukazuje, že trhy lze překonat i bez instinktů a intuice - stačí tvrdá věda, data a systematický přístup. Jeho příběh je důkazem, že matematika a trading mohou vytvořit nejsilnější kombinaci v historii finančních trhů. Klíčem k jeho úspěchu byl ale podobně jako u ostatních legend přísný risk management.

Jak Simons jednou řekl: „Nejlepší způsob, jak zbohatnout, je najít malou nerovnováhu a znovu a znovu ji využívat.“ Díky tomu se stal nejen legendou tradingu, ale i člověkem, který dokázal přepsat pravidla hry na Wall Street.

U 63,87 % účtů retailových investorů došlo při obchodování s CFD (rozdílovými smlouvami) u tohoto poskytovatele ke vzniku ztráty.

CFD jsou složité nástroje, u kterých je vysoké riziko rychlé ztráty peněz v důsledku pákového efektu. U 63,87 % účtů retailových investorů došlo při obchodování s CFD (rozdílovými smlouvami) u tohoto poskytovatele ke vzniku ztráty. Měli byste zvážit, zda si můžete dovolit vysoké riziko ztráty svých prostředků.